Plateforme

De la preuve à l’action — à l’échelle du système de santé.

Ravisant convertit des données cliniques interopérables en recommandations encadrées par la gouvernance et explicables pour les médecins, et en intelligence populationnelle mesurable pour les dirigeants de systèmes de santé.

Pour qui

Ministères de la SantéPilotage du système
MédecinsIntelligence au point de soins
PayeursIntelligence pour leurs réseaux

DPI et entrepôt de données

Adaptateur d’intégration FHIR · HL7

Le moteur Ravisant

Gestion de la population et des patients

Noyau de preuves Recommandations fondées sur les données probantes, traçables à la source

Moteur de règles

Moteur de tâches

Bibliothèque de contenus et recommandations

Moteur de surveillance

Sécurité et authentification unique

Systèmes tiers

Laboratoires · Pharmacie · Télémédecine · Registres nationaux

Architecture de la plateforme. Le noyau de preuves se situe au centre ; les données proviennent des systèmes que vous exploitez déjà, et les sorties encadrées par la gouvernance atteignent chaque public dans sa propre vue.

Le moteur d’intelligence clinique

Un seul moteur lit le dossier patient. Tout le reste fonctionne à partir de ce qu’il produit.

Ravisant normalise les diagnostics, les résultats de laboratoire, les médicaments, les observations et les autres faits patients dans un modèle clinique cohérent. Des règles encadrées par la gouvernance et fondées sur les données probantes évaluent ces faits et identifient les opportunités de prise en charge, les exclusions, les contre-indications, les besoins de surveillance et d’autres écarts de prise en charge exploitables.

Connecter

Utiliser les données des systèmes de santé existants et des interfaces fondées sur les standards.

Interpréter

Appliquer une logique clinique et de santé des populations encadrée par la gouvernance.

Prioriser

Identifier les écarts de prise en charge, le risque et les populations qui comptent le plus.

Boucler la boucle

Acheminer l’information vers l’action et faire remonter les résultats.

Ce que voit le médecin

Du signal, pas un nouveau mur de données.

Les médecins n’ont pas besoin d’un nouveau mur de données. Ravisant transforme le dossier patient en signal : des écarts de prise en charge codés par couleur et faciles à lire, des opportunités de prise en charge priorisées et des recommandations explicables, examinables dans le contexte du patient.

Le rouge exige une action
L’orange demande un examen
Le vert est sur la bonne voie
Le gris ne porte aucune évaluation

Vue médecin : des tuiles de recommandations fondées sur les données probantes, codées par couleur, couvrant les pathologies cliniques et la prévention pour un patient unique. — **Intelligence clinique et gouvernance.** Données illustratives.

Explicabilité

Sélectionnez un écart et le raisonnement reste visible.

Les faits patients, la justification, les preuves et la version de règle qui sous-tendent la recommandation — le tout dans le contexte du patient, et le tout traçable jusqu’au dossier. Rien n’est masqué et rien n’est automatisé à l’insu du médecin.

Le médecin demeure le décideur ultime et peut passer outre n’importe quelle recommandation.

Le panneau d’interaction montrant deux constats à haut risque entre pathologies, chacun avec sa signification en matière d’escalade, une explication en langage clair, une référence de traçabilité vers le dossier et un bouton d’action. — **Intelligence clinique et gouvernance.** Données illustratives.

Ce que voit l’équipe de santé des populations

La même logique encadrée par la gouvernance, à l’échelle d’une population entière.

Un panel, un district, une région ou un pays. Des tuiles codées par couleur révèlent la distribution des écarts de prise en charge et facilitent l’identification des endroits où des interventions, des relances ou une attention politique sont nécessaires. Descendez de n’importe quel chiffre jusqu’aux patients qui le produisent.

Une vue populationnelle de district : quatre mesures agrégées et un tableau, du pire au meilleur, des établissements publics et privés avec leur adhésion aux recommandations et leurs écarts de prise en charge ouverts. — **Intelligence populationnelle.** Présenté à l’échelle d’un district ; le périmètre est configurable. Données illustratives.

Architecture

Trois modules. Une seule plateforme.

Ravisant est une plateforme unique, organisée en trois modules. Le premier, Intelligence clinique et gouvernance, est le moteur : il lit le dossier patient et produit la logique clinique explicable. Les deux autres — Coordination des soins et Intelligence populationnelle — fonctionnent à partir de cette logique et la mettent en œuvre, l’un patient par patient, l’autre à l’échelle de populations entières.

Module 1 · Le moteur

Intelligence clinique et gouvernance

Normalise les données cliniques, applique des règles fondées sur les données probantes, approuvées et versionnées, et fait apparaître des écarts de prise en charge explicables pendant que le patient est encore dans la salle.

La certification, le versionnement et la mise en production des règles cliniques restent sous le contrôle du client. Tout ce que montrent les deux autres modules est produit ici.

Rôles : Médecin · Responsable clinique · Obligatoire

Module 2 · Propulsé par le moteur

Coordination des soins

Transforme les écarts de prise en charge identifiés en une liste de relances priorisée, avec des responsables nommés, une affectation et une clôture en boucle fermée.

La couverture se poursuit lorsqu’un coordinateur est absent. Une vue superviseur montre la charge de travail de l’équipe, les taux de contact et de clôture, et les cas risquant de manquer leur fenêtre de suivi.

Rôle : Coordinateur de soins

Module 3 · Propulsé par le moteur

Intelligence populationnelle

Agrège les mêmes règles approuvées à travers les populations, les programmes et les établissements, afin que les dirigeants voient où les soins sont sur la bonne voie et où ils ne le sont pas.

Descendez de n’importe quel chiffre jusqu’aux patients qui le produisent. À l’échelle nationale, s’y ajoute le niveau Administration ministérielle.

Rôles : Responsable de santé des populations · Administration ministérielle

La Coordination des soins et l’Intelligence populationnelle sont indépendantes l’une de l’autre. Prenez l’une, l’autre, ou les deux — ensemble ou par étapes, selon votre propre calendrier. Ni l’une ni l’autre ne fonctionne sans le moteur.

Un ministère de la Santé et un hôpital ou réseau de santé s’appuient sur les trois mêmes modules. Seul le périmètre diffère — national pour un ministère, son propre réseau pour un hôpital ou un réseau de santé. Le pilotage national n’est pas un produit distinct ; c’est l’Intelligence populationnelle à l’échelle nationale.

Coordination des soins

Un écart repéré mais non traité reste un écart.

Les écarts de prise en charge identifiés deviennent une liste de relances priorisée, avec des responsables nommés, une affectation, une couverture en cas d’absence et une clôture en boucle fermée — de sorte que vous pouvez dire, pour tout patient, ce qui était dû, qui s’en est chargé et ce qui s’est passé.

Coordination des soins : une file de relances prioritaires avec des responsables nommés, un état d’échéance et une clôture en boucle fermée. — **Coordination des soins.** Données illustratives.

Confiance par conception

Aucune modification de règle clinique sans signature.

Votre directeur médical nommément désigné certifie chaque règle et chaque seuil avant qu’ils n’atteignent un médecin. Une modification non signée n’est pas mise en production.

La logique clinique est critique pour la sécurité. Les définitions des recommandations fondées sur les données probantes sont configurables et versionnées en dehors du code principal. Les mises à jour courantes des règles approuvées n’exigent ni ingénieur Go ni livraison logicielle complète, mais elles exigent toujours une validation clinique, des tests de non-régression, une approbation et une publication contrôlée. Les modifications du code principal suivent le processus normal de livraison logicielle.

La sécurité et les contrôles d’exploitation restent encadrés par la gouvernance au moyen du chiffrement, du moindre privilège, du MFA/SSO, du RBAC/ABAC, de la supervision, de la reprise et de l’observabilité.

Le moniteur de recommandations répertoriant deux mises à jour de recommandations en amont, de l’OMS et de l’ADA, chacune nommant la règle Ravisant qu’elle affecte, avec un bouton pour ouvrir une nouvelle version de règle. — **Intelligence clinique et gouvernance.** La surveillance en amont alimente la certification. Données illustratives.

Rôles opérationnels

Cinq rôles. Un seul dossier. Un seul jeu de règles approuvées.

Médecin (Module 1) — intelligence clinique propre au patient, preuves et jugement au point de soins.
Responsable clinique (Module 1) — encadre, valide, versionne et publie les mises à jour des recommandations fondées sur les données probantes sans modification courante du code.
Coordinateur de soins (Module 2) — listes de travail priorisées et suivi en boucle fermée des écarts de prise en charge identifiés.

Responsable de santé des populations (Module 3) — performance agrégée, exploration détaillée et ciblage des interventions.
Administration ministérielle (Module 3, à l’échelle nationale uniquement) — priorités nationales, gouvernance d’exploitation, supervision de la performance et intendance du système.

Écrivez-nous

Déployable par les ministères et les hôpitaux du monde entier.

Questions fréquentes

L’aide à la décision clinique explicable, en questions.

Qu’est-ce qui rend l’aide à la décision clinique de Ravisant explicable ?

Chaque recommandation montre son raisonnement : la règle déclenchée, sa version, la recommandation dont elle provient et les données du patient qui l’ont activée. Un médecin peut en voir la raison, et un évaluateur peut la reconstituer par la suite.

Qui certifie les règles cliniques ?

Votre propre direction clinique. Les règles sont rédigées, certifiées, versionnées et publiées sous votre contrôle. Ravisant ne modifie pas la logique clinique à votre place.

En quoi est-ce différent d’une IA boîte noire dans l’aide à la décision clinique ?

Aucun modèle opaque ne décide des soins. La logique est écrite, versionnée et auditable : chaque recommandation remonte à une règle approuvée plutôt qu’à un résultat statistique que personne ne peut inspecter.

Ravisant remplace-t-il les systèmes que nous utilisons déjà ?

Non. Il lit les données cliniques que vous détenez déjà via les normes d’interopérabilité, y applique vos règles approuvées et renvoie le résultat dans le flux de travail que vos équipes utilisent déjà.